Pressley Education Guide

НовостьВысшее образование и наука

Будущим учителям необходимо освоить искусственный интеллект.

По данным Министерства образования и профессиональной подготовки Вьетнама, педагогические колледжи страны должны стать первопроходцами во внедрении искусственного интеллекта и реструктурировать…

Будущим учителям необходимо освоить искусственный интеллект.

По данным Министерства образования и профессиональной подготовки Вьетнама, педагогические колледжи страны должны стать первопроходцами во внедрении искусственного интеллекта и реструктурировать учебные программы по модели «ИИ+», где ИИ интегрируется не как отдельный модуль, а как сквозной элемент подготовки. Соответствующий тезис был положен в основу семинара «Инновации в подготовке учителей в сочетании с искусственным интеллектом», организованного на базе Ханойского педагогического университета с участием заместителя министра Ле Куана. Смещение акцента с цифровой трансформации на генеративный искусственный интеллект как новую движущую силу перемен в образовании формирует нормативный ориентир для систем подготовки педагогов за пределами Вьетнама — в том числе для гибридных программ, объединяющих ИИ с прикладными дисциплинами.

Три ключевых блока задач

Ле Куан обозначил три группы задач для учреждений, занимающихся подготовкой педагогов. Первая — перестройка учебного плана по модели «ИИ+», где искусственный интеллект пронизывает результаты обучения, содержание и методы подготовки. Вторая — внедрение инновационных педагогических методов и формирование учебной среды, в которой роль преподавателя смещается от передачи знаний к организации учебной деятельности с использованием ИИ для разработки уроков, создания учебных материалов, проведения тестов и оценок, поддержки индивидуальных траекторий. Третья — создание центров исследований и применения ИИ в образовании, формирование цифровой образовательной экосистемы и повышение эффективности управления школами.

Заместитель министра отдельно указал на необходимость синхронизации технологических инноваций с сохранением профессиональной этики учителей, культурных ценностей и чувства ответственности педагогов. Доклад о направлениях инноваций в программах подготовки учителей на семинаре представила заместитель директора Департамента высшего образования Нгуен Тхи Тху Тхуи, обозначившая, в частности, предложение по установлению результатов обучения, связанных с ИИ-компетенциями.

Интеграция ИИ в прикладные программы

Параллельный процесс фиксируется в украинских университетах, где искусственный интеллект всё реже выступает в роли изолированной дисциплины. Национальный университет «Львовская политехника», как сообщает 24 Канал, реализует программу «Геоаналитика» на стыке специальностей «Компьютерные науки» и «Науки о Земле». Подготовка рассчитана на 4 года, охватывает 240 кредитов ECTS и сочетает изучение основ машинного и глубокого обучения, нейронных сетей, обработки изображений и MLOps с дисциплинами по работе с пространственными данными — SAR-технологиями, космическими съёмочными системами и цифровой аэросъёмкой с использованием беспилотных летательных аппаратов.

Минимальный конкурсный балл для поступления на «Геоаналитику» составляет 135, порог по математике НМТ — 140 баллов. Для сравнения, на классической программе «Системы искусственного интеллекта» аналогичные показатели выше: 145 и 150 соответственно. Год контрактного обучения по междисциплинарной программе оценивается в 65 000 гривен против 100 000 гривен на узкопрофильных ИТ-специальностях, что формирует экономический аргумент в пользу гибридных форматов. Эксперты рынка труда фиксируют, что работодатели всё чаще оценивают реальные компетенции и умение решать инженерные задачи, а не формальное название специальности в дипломе.

Что отслеживать

На уровне глобальной координации повестки Высшая школа экономики провела информационную сессию тематической группы Кафедр ЮНЕСКО по искусственному интеллекту и образованию — содержание программы в открытом доступе не раскрыто. Дальнейшее развитие ситуации целесообразно отслеживать по двум направлениям: конкретизация результатов обучения с привязкой к ИИ-компетенциям в национальных стандартах подготовки учителей и расширение линейки междисциплинарных программ на стыке искусственного интеллекта и прикладных отраслей в университетах стран постсоветского пространства.